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「抽出」タグのツール
38 個のツール
PDF / 動画 / 画像 / 圧縮ファイル などから特定の要素 (テキスト / 音声 / フレーム / 画像) を取り出すツール。
「抽出」タグが付いている NoSend Tools のツール一覧。すべてブラウザ内で完結し、入力データはサーバーへ送信されません。
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ツール一覧
38 / 38 件

アーカイブ展開 — ZIP / gzip / tar / tar.gz をブラウザ内で
ZIP / gzip (.gz) / tar / tar.gz (.tgz) をドロップして、ブラウザ内でそのまま展開・閲覧できます。中身のファイル一覧、テキスト/画像のプレビュー、個別ファイルダウンロード、全件まとめて ZIP に詰め直してダウンロードに対応。macOS や Windows で標準対応していない .gz / .tar.gz もアプリ追加なしで開けます。ファイルはサーバーに送信されません。
開発抽出

ZIP アーカイブ内容ビューア
ZIP ファイルをドロップして、解凍せずに中身を一覧表示します。総ファイル数・全体サイズ・圧縮率・アーカイブコメントに加え、各エントリのパス・圧縮前後のサイズ・圧縮方式 (Stored/Deflate/Deflate64/BZIP2/LZMA/Zstandard)・最終更新日時・CRC32・暗号化フラグ・ディレクトリ判定を表示。Central Directory だけを読む自前パーサで動作するため、ファイルの中身データは展開せず、サーバーにも送信されません。
開発抽出

LUFS ラウドネス測定 — 配信ターゲット (YouTube / Spotify / EBU) との差分
音声ファイル (MP3 / WAV / M4A / FLAC / OGG / Opus) をドロップすると、ITU-R BS.1770-4 準拠の Integrated LUFS / Loudness Range (LRA) / Sample Peak (dBFS) をブラウザ内で測定します。配信プラットフォームのターゲットラウドネス (YouTube / Apple Music / Amazon Music: -14 LUFS, Spotify: -14 LUFS, Apple Podcasts: -16 LUFS, EBU R128 / 放送: -23 LUFS) を選ぶと、現状値とターゲットの差分 (LU) を表示。あといくつ ±dB で audio-volume を適用すれば良いかを直感的に把握できます。K-weighting フィルタ + 400 ms 矩形窓 + Absolute (-70 LUFS) + Relative (-10 LU) のゲーティングを自前 biquad で実装、ステレオは ITU 重み付け (L=R=C=1)。音声はブラウザ内で完結。
音声抽出

音声スペクトラム解析 — 周波数成分を可視化
音声ファイル (MP3 / WAV / M4A / FLAC / OGG / Opus) をドロップすると、ブラウザ内で FFT 解析を行い周波数スペクトルを可視化します。Mode 切替で、全体の平均スペクトル (周波数 vs 振幅) と、時間軸付きのスペクトログラム (時間 × 周波数 × 振幅) を切り替え可能。FFT サイズ (512 / 1024 / 2048 / 4096) と周波数軸 (Linear / Log) を選べます。マスタリング前のローエンド確認、ノイズ帯域の特定、楽器の倍音構成のチェック、講義音声の S/N 確認などに。Canvas を PNG ダウンロード、平均スペクトルは CSV エクスポート対応。音声はすべてブラウザ内で処理され、サーバーには送信されません。
音声抽出

ステレオ幅 / M/S 解析 — 位相相関と mono 互換性チェック
ステレオ音声ファイル (MP3 / WAV / M4A / FLAC / OGG / Opus) をドロップすると、ブラウザ内で M/S 解析 (Mid = (L+R)/2、Side = (L-R)/2) を行い、ステレオ幅 (%) / 位相相関係数 (-1 〜 +1) / Side エネルギー (dB) / Mid エネルギー (dB) / モノラル合成時のレベル低下 (dB) を表示します。Bluetooth スピーカーや Spotify Mobile の mono 縮退、ラジオ放送、テレビの中央ダウンミックスで音が痩せる / 消える問題を事前に検出。位相相関がマイナスに振れている場合は phase issue の警告を出します。音声はブラウザ内で完結。
音声抽出

音声文字起こし — Whisper で多言語対応
MP3 / WAV / M4A などの音声ファイルをアップロードして、ブラウザ内で動く Whisper で文字起こし。長尺ファイルは自動でチャンク分割します。音声・モデルともに外部送信なし。動作速度・対応モデルの大きさはお使いの端末スペック (CPU / GPU / メモリ) に依存します。
音声文字起こしAI抽出

音声の無音カット — 前後の無音を自動で除去 (ffmpeg.wasm)
MP3 / WAV / M4A / AAC / OGG / OPUS / FLAC の先頭と末尾にある無音区間を ffmpeg.wasm の silenceremove フィルタでまるごと自動カットします。録音直後の数秒のしんとした部分、講演の出だしのもたつき、ポッドキャスト末尾の余韻が長すぎる場合などに。しきい値 (dB) と最小無音長 (秒) を細かく調整でき、前後どちらをカットするかも切り替えられます。複数ファイルを一括処理して ZIP でまとめて受け取れます。すべての処理はブラウザ内で完結し、ファイルは外部に送信されません。
音声抽出

True Peak (dBTP) 測定 — 4x オーバーサンプリングで inter-sample peak を検出
音声ファイル (MP3 / WAV / M4A / FLAC / OGG / Opus) をドロップすると、ITU-R BS.1770-4 Annex 2 準拠の 4 倍オーバーサンプリング (poly-phase FIR low-pass) で Inter-sample Peak を補間して True Peak (dBTP) を測定します。Sample Peak (dBFS) では検出できない MP3 / AAC エンコード後のクリッピングを事前に把握できます。ストリーミング配信のターゲット (Spotify / Apple Music / EBU R128 = -1.0 dBTP, YouTube = -1.0 dBTP, ラジオ = -2.0 dBTP) と比較して、リミッターの追い込み具合を可視化。L/R 別の値とどちらが上限を超えているかも一目で分かります。音声はブラウザ内で完結。
音声抽出

音声波形 PNG / SVG 生成 — 振幅波形を画像化
音声ファイル (MP3 / WAV / M4A / FLAC / OGG / Opus) をドロップすると、ブラウザ内で波形 (振幅 vs 時間) を Canvas に描画して PNG または SVG としてダウンロードできます。Mode 切替: ミラー (上下対称、SoundCloud / Audacity 風) / ベースライン (上方向のみ、シンプル)。Option: 色 (HEX) / 背景色 (HEX or 透明) / 解像度 (480 / 720 / 1080 / 1440 px 横幅) / ステレオを L/R 別レーン or モノラル化。サムネイル画像、ポッドキャストのカバー、配信用 OG 画像、ZINE のレイアウト素材、講義音声の S/N 確認用ビジュアル化など、音声を見て理解したいあらゆる場面に。音声はブラウザ内で完結。
音声抽出

CSV 統計 — 列ごとの件数 / ユニーク / 平均 / 中央値 / 標準偏差
CSV を貼り付けるかドロップするだけで、列ごとの行数・ユニーク値数・欠損数・推定型を自動集計します。数値列は最小 / 最大 / 平均 / 中央値 / 標準偏差 / 合計、文字列列は最頻値 (top 1) と平均文字数を表示。RFC 4180 準拠 (ダブルクォート・エスケープ対応)、区切りはカンマ / セミコロン / タブ / パイプを自動判定。ヘッダー行の有無トグルあり、欠損は空欄と NULL/NA を欠損扱い。生データは一切外部送信されず、すべてブラウザ内で完結します。
開発抽出カウント

メールアドレス検証 — RFC 5322 / 使い捨てドメイン / ロール検出
メールアドレスを 1 行 1 件で貼り付けると、RFC 5322 ベースの構文検証 (local 部 / domain 部 / TLD / 長さ制限)、disposable (使い捨て) ドメイン検出 (mailinator / 10minutemail / guerrillamail など 100+ ドメインを内蔵)、ロールアドレス (admin / support / postmaster / no-reply 等) の判定、Gmail dot/+ tag 正規化を一括処理します。結果はテーブル表示 + CSV ダウンロード対応。MailChimp や Stripe にインポートする前のサニタイズ、フォームから収集したリストのクリーニング、配信前のバウンス予測に。メールアドレスはブラウザ内でだけ処理され、サーバーに送信されません。
開発抽出

EPUB メタデータビューア
EPUB ファイル (.epub) をドロップして、表紙画像と書誌情報を表示します。dc:title / dc:creator (役割付き)・dc:language / dc:publisher / dc:identifier (ISBN 等)・dc:date / dc:modified / dc:description / dc:subject (タグ)・dc:rights を OPF パッケージから抽出し、spine の読み順、manifest のファイル一覧 (id・href・media-type・properties)、EPUB バージョン (2.0 / 3.0 / 3.1)、container.xml の rootfile 情報を表示。EPUB は ZIP コンテナなので fflate でブラウザ内のみ展開し、サーバーには一切送信されません。
開発抽出

フォント情報ビューア
TTF / OTF / WOFF / WOFF2 フォントファイルをドロップして、フォント名・ファミリ・バージョン・著作権・ライセンス・デザイナー・グリフ数・サポートされている Unicode 範囲を一覧表示します。書き換えなしの読み取り専用、opentype.js (MIT) でブラウザ内のみ実行。
開発抽出テキスト

アニメ GIF / APNG フレーム抽出 — PNG / JPEG 書き出し
アニメーション GIF や APNG (アニメ PNG) を 1 フレームずつ画像として書き出します。ブラウザ標準の ImageDecoder API でデコードするので追加ライブラリ不要。フレーム数の確認や、特定フレームをサムネイルにしたい場合、image-resize や image-crop など 1 枚絵向けのツールに渡す前処理にも。出力は PNG (可逆) / JPEG (品質調整可)、全フレームを ZIP でまとめてダウンロードできます。ファイルは外部に送信されず、すべての処理はブラウザ内で完結します。
画像抽出

GIF 詳細情報 — フレーム数 / delay / disposal / ループ回数を可視化
アニメ GIF を解析して、フレーム数、総再生時間、平均 FPS、ループ回数 (Netscape Application Extension)、各フレームの delay (ms) と disposal method、寸法、ローカル / グローバルカラーテーブル、GIF バージョン (87a / 89a) を一覧表示します。各フレームのサムネイル (disposal 合成済み) も表示。GIF 最適化のデバッグ、ファイルサイズが大きい原因の特定 (delay が短すぎる / フレーム数が多すぎる)、ループしない GIF の確認、配信プラットフォームの上限チェックに。複数 GIF 一括対応。すべてブラウザ内で完結。
画像抽出

HTML → テキスト変換 — タグを剥がして可視テキストだけ抽出
HTML から script / style / noscript / コメントを除去し、可視テキストだけを取り出します。<p> や <h*>、<li>、<br> などのブロック要素は改行に展開され、リンクは「テキスト + URL 併記」も選択可能。連続空白の圧縮、HTML エンティティのデコード、箇条書きマーカー保持などのオプション。スクレイピング結果から本文だけ取りたい、NLP の前処理、メール本文の plain-text 化、記事のコピペ整形などに。すべてブラウザ内で処理されます。
開発抽出テキストMarkdown

HTTP ステータスコード一覧・検索 — 200 / 302 / 404 / 422 / 500 ほか
100〜511 の HTTP ステータスコードを、コード番号 / 英語名 (reason phrase) / 日本語説明で横断検索できる無料オンライン辞典。302 リダイレクト・404 Not Found・422 Unprocessable Entity・500 Internal Server Error など全コードを網羅し、1xx / 2xx / 3xx / 4xx / 5xx のクラスでフィルタも可能。エラー一覧・API デバッグに。静的データでブラウザ内のみ動作。
開発抽出

画像チャンネル抽出 — RGB(A) を個別 PNG として書き出し
画像 (PNG / JPEG / WebP) をドロップすると、Canvas の getImageData で R / G / B / A の各チャンネルを抽出し、個別の PNG として書き出します。Mode 切替: グレースケール (各チャンネルの輝度を 0-255 のモノクロ画像化) / 色強調 (R チャンネルは赤のみ、G は緑のみ、B は青のみで他は 0)。アルファ持ち PNG は A チャンネルも自動で出力。AI 学習用データの前処理、印刷色分解 (CMYK の代わりに RGB)、コントラスト解析、ホワイトバランスデバッグ、合成 / マスク作成に使えます。複数画像一括 + per-channel ダウンロード + ZIP all。すべてブラウザ内で完結。
画像抽出

画像メタデータビューア
画像ファイル (JPEG / PNG / WebP / GIF / TIFF / HEIC / AVIF) をドロップして、解像度・ファイルサイズ・MIME・縦横比・ビット深度・カラータイプ・DPI を表示し、EXIF (撮影日時・カメラメーカー / モデル・レンズ・F 値・シャッタースピード・ISO・焦点距離・露出補正・向き)、GPS 座標、ICC カラープロファイル、IPTC、XMP を抽出します。PNG は IHDR / pHYs、JPEG は SOF / JFIF を自前パーサで読み、EXIF 系は exifr (MIT) で解析。読み取り専用で書き換えはせず、画像はサーバーに送信されません。
画像EXIF抽出

JSON Path クエリ — JSONPath で JSON ツリーを探索
JSON データに対して JSONPath クエリ (例: `$.store.book[*].author`) を実行して、必要な値だけを取り出します。jsonpath-plus (MIT) でブラウザ内処理、結果は値・パス・親ノードのいずれかで取得可能。API レスポンスの抽出、ログから特定フィールドだけ抜き出す、設定ファイルの値確認、DevTools での JSON 探索に便利。複雑な式 (`?(@.price < 10)` / `$..` / `[?(@.tag=='x')]`) も使えます。データはブラウザ内でのみ評価され、外部送信はありません。
開発JSON抽出